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[译]IAAO比率研究标准——样本量
来源:禧泰数据·邢雪丹 2015-12-28

本章节为比率研究标准第二大部分的第七章¬——样本量。[译者注]

7、样本量

7.1 样本量的重要性

如果没有充分的销售数据来建立较小的、均匀的边际误差(If it is desirable to create narrow, uniform margins of error in jurisdictions without sufficient sales),独立评估应该被添加上。

7.2给定样本量的充分性

给定样本量的充分性可以通过计算可靠性来衡量。如果置信区间足够窄,则样本量足够大。如果置信区间太宽,监管机构要么接受相对低的精确度,要么加大样本量(如果可能的话)

7.3所需样本量

因为在比率研究中设计抽样目标和计划资源配置必须在最终的比率数据集是可用、比率研究统计计算之前弄好,关键变量输入的决定也必须在知道它们的真实值之前弄好。例如,用于规划特定边际误差和特定置信水平理论值的样本量方程,作为输入变量,随着最终比率数据集的变化而变化(通常由变异系数衡量)(For example, the sample size formulas used to plan for specific margins of error and/or specific levels of confidence theoretically require, as input variables, the actual variation within the final ratio data sets(usually measured by the coefficient of variation))。然而,最终比率数据集的实际变化在设计和规划阶段是不知道的,因此,所需的样本容量必须在设计和规划时根据可用的最佳信息推算。这种推算导致不可避免的预测误差,并可能导致比需要达到的样本目标更高或更低的样本量的产生。当达到预定的或统一的精确程度是必要的和重要的时,这个问题在实施比率研究时是可接受的一部分。在其他情况下,使用所有可利用的合格销售数据是可接受的。当预先确定样本量是重要的时,来自最近时期的比率数据集的变化可以给所分析时间段提供一个合理的估计。

7.4 不足样本的补救措施

除了在第6.4节讨论的建议,“不足样本的补救措施”,在第一部分,可以结合销售数据补充独立评估。

7.5销售历史报表

从当地评估管辖区提供的销售数据开发比率研究的监管机构应该追踪在不同研究时期获得的转移数量(Oversight agencies that develop ratio studies from sales provided by local assessment jurisdictions should track the number of transfers obtained in different study periods.)。质量控制技术可用来衡量市场活动或确定一个评估员是否充分报告销售信息。

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