大数据应用之住房补贴

来源:禧泰公司 2018-09-10

随着大数据技术应用的日益普及和深入,各个行业对于房地产数据的应用越来越广泛。禧泰数据公司2005年成立,从早期服务于专业性行业机构(金融机构,房地产开发、投资、咨询相关机构,评估机构等),到目前为各行各业提供房地产大数据支持。各行业使用数据进行调研、决策的习惯早已养成,对于数据质量及数据公司服务专业化程度的要求也越来越高。

近期,多家机构咨询,如何利用数据为依据,制定租房补贴标准。下面给大家整理简单的调研方式。

一、    区域/小区/位置点周边租金概况

指定区域、楼盘小区、办公位置点周边租金概况查询。设定距离、交易类型,掌握租金变动情况。


二、    办公地址周边住宅小区概况

根据办公地址划定范围,调研周边楼盘小区。了解小区详情,小区规模、环境、新旧程度,给出租住小区建议列表。


三、    细化补贴条件

根据企业自身情况,细化补贴条件。如户型,1室、2室、3室…租赁方式,整租、合租;租住面积区间…我们根据市场客观的供给情况,给出合理的划分标准。

简单的租金补贴市场调研就完成了。每家机构对于租金补贴的需求不尽相同,我们会根据机构实际情况制定更加精准的数据解决方案。

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